Просмотр темы
 Русские проекты(Боре посвящвеццо!)
|
|
| CTPAHHNK |
Опубликовано 2017-07-09 12:24
|
 Начинающий Кранчер  Сообщений: 41 Зарегистрирован: 2012-08-03 |
Здесь собираем проекты РВ для людей желающих помочь российской науке науке. Список: Amicable Numbers Объединенные на 2017-07-09 12:42:57: Acoustics@home SAT@home Изменил(а) CTPAHHNK, 2017-07-09 12:42 |
|
|
|
| zlodeck |
Опубликовано 2017-07-11 00:22
|
|
Модератор  Сообщений: 111 Зарегистрирован: 2012-09-07 |
Gerasim@home Раньше было только под винду. Как теперь - не знаю. ODLK@home Здесь точно есть под линух. Сейчас оба этих проекта считают примерно одну и ту же математику - ищут ортогональные диагональные латинские квадраты (ОДЛК). На forum.boinc.ru оба проекта и их текущие результаты интенсивно обсуждаются.  |
|
|
|
| CTPAHHNK |
Опубликовано 2017-08-22 10:41
|
|
Начинающий Кранчер Сообщений: 41 Зарегистрирован: 2012-08-03 |
XANSONS for COD - это научный проект, направленный на создание открытой базы данных модельных рентгеновских и нейтронных порошковых дифрактограмм для нанокристаллической фазы материалов, представленных в Crystallography Open Database (COD). Вы можете принять в нем участие, скачав и установив бесплатную программу на Ваш компьютер. Проект находится в стадии бета-тестирования. Если не будет найдено критических ошибок, все результаты, полученные на данной стадии, войдут в конечную базу данных. Проект использует оригинальную свободную (лицензия GPLv3) программу XaNSoNS (X-ray and Neutron Scattering on Nanoscale Structures) для моделирования дифрактограмм на CPU и GPU. BOINC проект XANSONS for COD управляется частным образом. Он поддержан Российским фондом фундаментальных исследований (проект РФФИ №15-07-07901-а). Научная задача Метод Ритвельда широко используется для восстановления структурных свойств кристаллических образцов по их порошковым дифрактограммам. В этом методе модельная дифрактограмма подгоняется к экспериментальной, пока не будет соответствовать ей наилучшим образом. Вычисление интенсивностей и положений брэгговских пиков для кристаллического образца может быть сделано почти мгновенно в приближении бесконечного размера кристаллита. Для учета конечных размеров кристаллита и конечного разрешения дифрактометра, брэгговские пики искусственно уширяются с помощью некоторой функции (обычно гауссовой). Искусственное уширение пиков хорошо работает, если размер кристаллита в образце больше нескольких десятков нанометров. Получить правильную функцию уширения для кристаллитов меньшего размера, которая бы работала для всех брегговских пиков, может оказаться достаточно сложным. К счастью, для таких маленьких кристаллитов рассчитать дифрактограмму можно по формуле Дебая, правда, если использовать приближение межатомных расстояний гистограммой, как, например, сделано в программе Debyer (автор - Marcin Wojdyr). В этом проекте предлагается смоделировать рентгеновские и нейтронные порошковые дифрактограммы нанокристаллитов с размером от 6 нм до 30 нм для большинства структур из открытой кристаллографической базы данных Crystallography Open Database. Рассматриваются два типа материалов: (a) изолированные кристаллические наночастицы сферической формы заданного диаметра, (b) кристаллический материал с нарушением дальнего порядка на расстояниях больше заданного. Полученная база данных модельных дифрактограмм поможет диагностике нанокристаллических образцов, а также позволит дополнить метод Full Profile Search Match в области анализа размеров кристаллита для нанокристаллических образцов. В дополнение к сказанному выше, расчет порошковой дифрактограммы по формуле Дебая позволяет учитывать дефекты кристаллической решетки, такие как вакансии, замещения и смещения атомов. Если CIF-файл для некоторой структуры содержит параметры занятости атомных позиций ('_atom_site_occupancy'  и смещения атомов ('_atom_site_U_iso_or_equiv', эти параметры будут учтены при моделировании дифрактограммы.Системные требования Поддерживаемые операционные системы 64-битная Windows начиная с Windows 7 SP1. Требуется самостоятельно установить 64-битную версию распространяемых пакетов Visual C++ для Visual Studio 2013. OS X начиная с версии 10.9.5 (в том числе macOS). 64-битный Linux с версией ядра начиная с 3.10. Поддерживаемые GPU: GPU Nvidia с 1ГБ памяти (рекомендуется память типа GDDR5), поддерживающая CUDA начиная с версии спецификации (Compute Capability) 1.3 (для Windows и Linux) или 2.0 (для OS X/macOS). Драйвер начиная с версии 340.21 (для Windows и Linux) или драйвер CUDA для MAC начиная с версии 7.0.29 (для OS X/macOS). GPU AMD с 1ГБ памяти и поддержкой OpenCL 1.2 и выше (не рекомендуется использовать интегрированные GPU AMD или APU, см. раздел 'Важная информация' ниже). GPU Intel восьмого поколения и новее с поддержкой OpenCL 1.2 и выше (более старые GPU Intel не рекомендуются, см. раздел 'Важная информация' ниже). Важная информация Приложения этого проекта не делают чекпоинты. Выполнение остановленного ранее задания будет возобновляться с самого начала. На средних ПК время выполнения заданий не должно превышать 10 минут. Однако на медленных ПК время выполнения может быть и больше. В особенности это касается медленных GPU. Если для какой-то GPU время выполнения заданий оказалось неприемлемо большим, получение заданий для нее можно отключить в настройках проекта на странице профиля. Некоторые антивирусы могут поместить исполняемые файлы в карантин, посчитав их подозрительными (так как эти файлы неизвестны антивирусу). Этого можно избежать, отключив блокировку неизвестных файлов в настройках антивируса (например, отключить функцию CyberCapture в Avast). Когда клиент BOINC загрузит исполняемые файлы, можно вручную просканировать каталог с данными BOINC (по умолчанию: C:\ProgramData\BOINC\ на наличие вирусов. После этого, блокировку неизвестных файлов можно включить снова.Алгоритм, решающий задачи этого проекта на GPU, использует атомарные операции над 64-битными целыми числами (они не поддерживаются на GPU Intel, поэтому для Intel их приходится эмулировать). Все протестированные интегрированные GPU AMD (APU) и все протестированные GPU Intel до 7-го поколения включительно показали очень слабую производительность в задачах этого проекта, вероятно вызванную особенностями аппаратной архитектуры этих GPU. Если Ваша GPU подвержена этой проблеме, получение заданий для нее можно отключить в настройках проекта на странице профиля. Приложения для GPU по умолчанию больше не требуют выделенного процессорного ядра CPU. Если из-за этого у Вас возникли проблемы с производительностью GPU приложения, можно использовать пользовательские настройки для приложения. Поместите этот файл в директорию проекта. Прогресс выполнения заданий для GPU может на несколько секунд замереть на отметке 0%. Это нормально и не означает, что приложение зависло (в это время CPU занят вычислением атомного ансамбля). |
|
|
|
| Перейти на форум: |